在高度现代集成化的工业生产过程中，机器视觉技术已逐步取代人工视觉。在金属加工、冶金钢铁领域中，由于劳动强度大、现场环境差、工作重复性高等原因，产品质量检测以及缺陷识别等需求，已经逐步迎来视觉自动化。
而且金属件产品种类繁多且尺寸不一，针对表面划痕、凹凸不平等问题，视觉检测也能够帮助客户在工业现场提高检测效率，降低生产成本。
让我们一起来看看实际的应用案例吧！
应用描述
钢坯在入炉淬火等工艺前，需要根据钢坯横截面上顶角处的半径判断是否需要翻转。
每种钢坯的4个顶角处只会有R15±2、R30±5两种尺寸。使用SICK 3D相机可有效解决钢胚入炉料型难以区分的问题，避免混料。而且替代了人工，实现产线全检，并且自动将钢胚尺寸、倒角尺寸上传到数据库中存档。
一体式智能3D相机，出厂预标定，方便易用；内置定制激光，应对现场复杂环境，获得优异图像。
产品种类多，视野范围较大，节拍较快；
现场存在高温，高粉尘的情况，对3D相机成像效果要求高。原材料从极板剥离前视觉定级
铜材料在火法提炼后通过电解附着在阳极板上面，然后由自动剥铜机将其从极板剥离。
在材料从极板剥离前进行3D检测，统计铜的生产良率，检测极板上铜材料凸点高度大小，凸点>1.5mm属于NG。
铜板尺寸为：
1050mm*1029mm*20mm使用SICK Ranger3 3D相机灵活搭建的视觉检测系统，只需单个相机即可在2s内完成检测，有效实现工艺透明化，将电解效果可视化，有助于对前工序工艺量化反馈。
应用选型
高速高精度，X像素数高达2560，扫描帧率高达46kHz（ROI模式：128rows）；
Ranger3可根据板产品尺寸及复杂工作环境，灵活匹配不同镜头、光源，设计更适合的视野，取更优方案。
应用难点
空间狭小，视野范围大，节拍较快；
现场环境光线影响，对3D相机成像效果要求高。
应用描述
在钢铁精炼工艺过程中，需将一般炼钢炉中初炼的钢水移到另一个容器中（主要是钢水包）进行精炼的过程，也叫“二次炼钢或炉外精炼"。
此应用过程中使用SICK 3D相机引导钢包转炉。
应用选型
高速高精度，X像素数高达2560，扫描帧率高达46kHz（ROI模式：128rows）。
应用难点
现场环境光线影响，对3D相机成像效果要求高；
现场高温工作状态，对3D相机成像稳定性有高要求；
Ranger3可根据被测物的尺寸，灵活匹配不同镜头、光源，设计更适合的视野和方案。
