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德国西克3D视觉在金属加工行业中的应用案例

更新时间:2023-04-28      点击次数:219

在高度现代集成化的工业生产过程中,机器视觉技术已逐步取代人工视觉。在金属加工、冶金钢铁领域中,由于劳动强度大、现场环境差、工作重复性高等原因,产品质量检测以及缺陷识别等需求,已经逐步迎来视觉自动化。


而且金属件产品种类繁多且尺寸不一,针对表面划痕、凹凸不平等问题,视觉检测也能够帮助客户在工业现场提高检测效率,降低生产成本。


让我们一起来看看实际的应用案例吧!



应用描述

钢坯在入炉淬火等工艺前,需要根据钢坯横截面上顶角处的半径判断是否需要翻转。


每种钢坯的4个顶角处只会有R15±2、R30±5两种尺寸。使用SICK 3D相机可有效解决钢胚入炉料型难以区分的问题,避免混料。而且替代了人工,实现产线全检,并且自动将钢胚尺寸、倒角尺寸上传到数据库中存档。

一体式智能3D相机,出厂预标定,方便易用;内置定制激光,应对现场复杂环境,获得优异图像。

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产品种类多,视野范围较大,节拍较快;

现场存在高温,高粉尘的情况,对3D相机成像效果要求高。原材料从极板剥离前视觉定级

铜材料在火法提炼后通过电解附着在阳极板上面,然后由自动剥铜机将其从极板剥离。

在材料从极板剥离前进行3D检测,统计铜的生产良率,检测极板上铜材料凸点高度大小,凸点>1.5mm属于NG

铜板尺寸为:

1050mm*1029mm*20mm使用SICK Ranger3 3D相机灵活搭建的视觉检测系统,只需单个相机即可在2s内完成检测,有效实现工艺透明化,将电解效果可视化,有助于对前工序工艺量化反馈。

应用选型

高速高精度,X像素数高达2560,扫描帧率高达46kHz(ROI模式:128rows);

Ranger3可根据板产品尺寸及复杂工作环境,灵活匹配不同镜头、光源,设计更适合的视野,取更优方案。

应用难点

空间狭小,视野范围大,节拍较快;

现场环境光线影响,对3D相机成像效果要求高。

应用描述


在钢铁精炼工艺过程中,需将一般炼钢炉中初炼的钢水移到另一个容器中(主要是钢水包)进行精炼的过程,也叫“二次炼钢炉外精炼"。


此应用过程中使用SICK 3D相机引导钢包转炉。

应用选型

高速高精度,X像素数高达2560,扫描帧率高达46kHz(ROI模式:128rows)。

应用难点

现场环境光线影响,对3D相机成像效果要求高;

现场高温工作状态,对3D相机成像稳定性有要求;

Ranger3可根据被测物的尺寸,灵活匹配不同镜头、光源,设计更适合的视野和方案。


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